
近年、生成AIの進化が急速に進み、多くのビジネス領域で活用されています。
しかし、その一方で「PCを使用した作業自体の価値」は相対的に低下しつつあります。
例えば、かつては専門的なスキルが必要だったライティング、デザイン、データ集計などの作業が、AIによって自動化されるようになりました。
これにより、単純な作業の価値が下がり、逆に「誰に、どのような付加価値を提供するのか?」という視点がますます重要になっています。
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生成AIが変える価値の構造
生成AIの普及により、これまで「スキル(技術)」として価値があったものが自動化されていきます。
価値が下がる領域
- 文章作成
- 画像作成
- データ集計
- 決められたパターンに沿った業務(レポート作成、議事録作成など)
- 簡単なコーディング(LP制作、テンプレートWebサイト作成)
これらの作業は、AIによって迅速かつ安価に実施できるため、単純な作業だけでは差別化が難しくなります。
価値が上がる領域
- 経営や事業戦略
- 顧客理解(インサイト分析)
- 付加価値の創出
- AIが生成したものをビジネスにどう適用するか
- コンテキスト設計(AIの出力を評価し、よりよいアウトプットに仕上げる)
よりレイヤーの高い領域での思考が、今後の競争優位性を生み出すカギとなります。
「作る」から「意味を持たせる」へ
生成AIの普及により、PCで行う作業のコストが下がります。
文書作成、要約、デザインの試作など、これまで時間と専門のスキルが必要だった作業が高速化、自動化されます。
加えて、生成AIを使用するため、誰がやっても似たアウトプットが出せる時代になります。
こうした背景から、ビジネスにおいては作業の成果物そのものの価値は相対的に低下しています。
同じような商品やサービスがあふれる中で、「選ばれる理由」は、届け方やコンテキスト(文脈)に移っているのです。
言い換えれば、付加価値を「形」にして提供するだけでなく、顧客が体験するすべてのプロセスを設計し、提供することの重要性が一層高まっていると言えます。
例えば、同じ品質のコーヒーを提供していても、A社はただ商品を販売するだけ。
それに対して、B社は「どんな気分のときにこのコーヒーを飲んでほしいか」まで含めて、パッケージや店内の雰囲気、SNSでの発信までを設計している。
結果として、B社のコーヒーは「選ばれる理由」が生まれ、ファンがついていきます。
AIで作れるものは増えますが、「どんな価値を持たせるか?」を考えなければ、単なる大量生産の価値の低いコンテンツになってしまいます。
生成AIの普及が「競争軸」を変える
AIがコンテンツを自動生成できる時代になると、「制作スキル」や「労働量」は価値の源泉ではなくなります。
そのため、競争の軸が
- 「AIを使ってどのようにビジネスの付加価値を高めるか?」を考える力
- AIによる大量生産ではなく、「適切なターゲットに最適な情報を届ける仕組み」を作る力
へと移行します。
生成AIを業務効率化の手段としてしか捉えていないと、競争優位性を得られません。
生成AIによる効率化はもちろんのこと、人の力でより高い付加価値を生むこと、作業に価値がなくなった時代の新しい価値を生むことが重要になるでしょう。
これからの時代に求められるスキルと能力
価値の構造をはじめとした経営の前提が、生成AIによって大きく変わろうとしています。
PCを使った作業や業務処理といったオペレーションスキルよりも、コンセプチュアルスキル(概念化能力)の重要度が高まります。
コンセプチュアルスキルとは、一言でいえば具体的なものを抽象化し、抽象的なものを具体化する力です。
経営に当てはめると、複雑な状況を俯瞰して捉え、本質を見抜き、概念として整理・構造化し、戦略や仕組みに落とし込む能力といえます。
経営者が未来を構想し、変化に対応するために不可欠な力であり、生成AI時代には一層その価値が高まります。
具体的には、以下のような能力が求められます。
- 戦略的思考(AIをどう活用するかの設計)
- コンテキスト設計(AIの出力を目的・受け手・文脈に合ったアウトプットに加工する)
- 顧客体験のデザイン(単なるモノではなく、顧客体験を価値として届ける)
単にAIをツールとして使いこなすスキルではなく、AIの時代において「どのような価値を生み出すか」を考える思考力と感性が、より一層求められます。
最後に
生成AIによってパラダイムシフトが起こることが見込まれます。
経営の条件や前提が大きく変化する中で、経営者として大切なのは、「作業の効率化」ではなく「価値の創出」です。
AIをただ使うのではなく、「どのように活用し、どのような価値を、どのように提供するのか」を考え、実行することがこれからの時代に求められることとなります。
以上、参考になれば幸いです。